이번 글에서는 DeepLab V3+ Xception의 BackBone이 되는 Xception과 Xception의 이전 버전 모델인 Inception에 대해 소개한다. Inception Inception은 2014년 IRSVRC에서 1등한 모델로 GoogLeNet이라고도 부른다. Inception은 노드 간의 연결을 줄이면서(Sparse Connectivity), 행렬연산은 Dense하도록 처리한다. Inception의 기본 가정은 채널과 공간의 convolution을 분리하는 것이다. 위의 그림을 보면 모두 1 * 1 conv를 진행한 후 각자 다른 conv를 이용해 convolution을 수행하고 결과를 concatenation한다. 이 과정으로 채널과 공간의 convolution을 분리하게 된다. X..
