ML Note

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

Project/졸업프로젝트_Deep Video Inpainting 1

1. 졸업프로젝트_Deep_Video_Decaptioning Intro

-프로젝트 목표 영화, 드라마 등의 영상에 삽입된 자막 및 캡션 제거 -기술 동향 해당 논문에서 제시한 자막 인페인팅 기술은 두 개의 네트워크로 구성된 모델을 제안한다. 자막 부분 mask extraction 자막 부분 Decaptioning 두 개의 네트워크 모두 UNet 구조를 이용한다. 기존 인페인팅에서 사용하는 Encoder-Decoder를 사용하였으나 두 개의 네트워크로 나누어 각각의 역할을 수행하여 성능을 높였다. 또한 Frame_attention 기술을 이용하여 인페인팅의 정확도를 높였다. -세부 프로젝트 목표 베이스 라인으로 Deep Video Decaptioning (2021) 에서 제시한 모델을 이용하되 성능 개선 및 경량화를 목표로 한다. 아직 자막 인페인팅은 기술만 개발되었고 상용화..

Project/졸업프로젝트_Deep Video Inpainting 2022.05.09
이전
1
다음
더보기
프로필사진

ML Note

  • 분류 전체보기
    • Mathematics
      • Statistics
      • probability
    • Machine Learning
      • Evaluation matric
      • Preprocessing
      • Classification
      • Regression
      • Graph model
      • Recommendation system
      • Learning Method
    • Voice, Acoustic AI
      • Speaker Verification
      • Vocoder
      • Speaker Diarization
      • TTS, STT
      • Voice Conversion
      • Music AI
    • Computer Vision
      • Generative AI
      • Semantic Segmentation
    • Natural Language Processing
      • Keyword Extraction
    • Project
      • 산학협력프로젝트_WELT
      • 졸업프로젝트_Deep Video Inpaintin..
      • 드림학기제_Machine Learning 암 발병..

Tag

악기 분리, deberta, named entity recognition, 앙상블, diffusion 모델, gliner, 음원 분리, Xception, DeepLab V3+, music source separation, self supervised learning, NER, speaker verification, information extraction, DeepLab V3+ Xception, scierc, scirex, kullback leibler, 사후 확률, Ensemble,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바