ML Note

이번 post는 " Front-End Factor Analysis for Speaker Verification " Patrick Kenny, at al, TASLP (2010) 논문을 정리한다. 이전 post에서 SV의 시초격인 GMM-UBM에 대해 정리하였다.GMM-UBM (Gaussian Mixture Model - Universal Background Model) (tistory.com) GMM-UBM (Gaussian Mixture Model - Universal Background Model)이번 post는 "Speaker Verification Using Adapted Gaussian Mixture Models" D.Reynolds, et al, Digital signal processing ..

이번 post는 "Speaker Verification Using Adapted Gaussian Mixture Models" D.Reynolds, et al, Digital signal processing (2000) 논문을 정리한다. 위의 연대표는 SV(speaker verification)에서 시대별로 중요한 역할을 한 연구들이다. 이번 post에서는 GMM-UBM모델에 대해 다룬다. GMM-UBM은 1995년에 처음 소개된 방법으로 꽤 역사가 깊은 연구이다. "Speaker Verification Using Adapted Gaussian Mixture Models" D.Reynolds, et al, Digital signal processing (2000)OverviewGMM-UBM 모델의 전체 구..

Speaker Verification(화자 검증)은 목소리가 특정 사람의 것 인지 확인하는 분야이다. 이는 종종 Speaker Identification(화자 확인)과 혼동되곤 한다. Speaker verification (화자 검증) VS Speaker identification (화자 확인)두 Task는 핵심 기술을 공유하는 경우도 많지만 기본적으로 다르다. Speaker verification: 목소리가 특정한 사람의 것인지 아닌지 확인Speaker identification: 목소리가 어떠한 사람의 것인지 구별Speaker verification은 목소리가 누구의 것인지는 관심이 없고 오로지 주인의 목소리인지 아닌지에만 관심있다. 따라서 보안과 같은 용도로 많이 사용된다. 이 카테고리에서는 Spe..