결정 이론(decision theory)란 불확실성이 존재하는 상황에서 최적의 의사결정을 내리는 방법에 대한 이론이다. 특히 분류 문제에서 여러가지 label값들 중 하나의 값의 확률이 100%로 나타나는 것이 아니라면 예측 결과가 틀릴 수도 있는 위험에 처하게 된다. 이러한 불확실성이 존재하는 상황에서 결정을 내리는 3가지 방법론에 대해 소개한다. 결정 이론을 이해하고 비교하기 위해 다음과 같은 예시를 생각해보자. 환자의 엑스레이 이미지를 바탕으로 그 환자가 암에 걸렸는지 아닌지 판단하는 진단 문제를 고려해보자. 이 경우 입력 벡터 x는 이미지의 픽셀 강도 집합에 해당할 것이며, t는 환자가 암에 걸렸는지 아닌지를 나타내는 출력 변수일 것이다. 여기서는 환자에게 암이 있다고 판단할 경우에는 클래스 C1..
