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[논문] Denoising Diffusion Probabilistic Models (Neurips 2020)

이 글에서는 2020 Neurips에 게재된 "Denoising Diffusion Probabilistic Models" (Shaofeng Zhang et al) 논문을 정리한다.요즘들어 매우 자주 사용되고 언급되는 Diffusion model의 시대를 연 논문이라고 할 수 있다.이 논문의 주요 Contribution은 Diffusion model의 Loss를 수정하여 더 정확한 노이즈 예측을 수행하고 이를 통해 고해상도 이미지 복원을 가능하게 하였다는 점이다.이를 이해하기 위해 우선 Diffusion model부터 알아보자Background  Diffusion model은 pθ(x0):=∫pθ(x0:T)dx1:T 를 따르는 잠재 변수 모델이다. 여..

Computer Vision/Generative AI 2024.11.07
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kullback leibler, self supervised learning, NER, speaker verification, scirex, DeepLab V3+ Xception, music source separation, DeepLab V3+, diffusion 모델, Ensemble, named entity recognition, 사후 확률, 음원 분리, information extraction, 앙상블, Xception, gliner, scierc, 악기 분리, deberta,

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