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1. 졸업프로젝트_Deep_Video_Decaptioning Intro

-프로젝트 목표 영화, 드라마 등의 영상에 삽입된 자막 및 캡션 제거 -기술 동향 해당 논문에서 제시한 자막 인페인팅 기술은 두 개의 네트워크로 구성된 모델을 제안한다. 자막 부분 mask extraction 자막 부분 Decaptioning 두 개의 네트워크 모두 UNet 구조를 이용한다. 기존 인페인팅에서 사용하는 Encoder-Decoder를 사용하였으나 두 개의 네트워크로 나누어 각각의 역할을 수행하여 성능을 높였다. 또한 Frame_attention 기술을 이용하여 인페인팅의 정확도를 높였다. -세부 프로젝트 목표 베이스 라인으로 Deep Video Decaptioning (2021) 에서 제시한 모델을 이용하되 성능 개선 및 경량화를 목표로 한다. 아직 자막 인페인팅은 기술만 개발되었고 상용화..

Project/졸업프로젝트_Deep Video Inpainting 2022.05.09
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deberta, DeepLab V3+, diffusion 모델, named entity recognition, 사후 확률, 악기 분리, speaker verification, gliner, kullback leibler, self supervised learning, NER, music source separation, 음원 분리, scirex, information extraction, 앙상블, Ensemble, scierc, DeepLab V3+ Xception, Xception,

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