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Gaussian Mixture Model 1

[논문] GMM-UBM (Gaussian Mixture Model - Universal Background Model)

이번 post는 "Speaker Verification Using Adapted Gaussian Mixture Models" D.Reynolds, et al, Digital signal processing (2000) 논문을 정리한다. 위의 연대표는 SV(speaker verification)에서 시대별로 중요한 역할을 한 연구들이다. 이번 post에서는 GMM-UBM모델에 대해 다룬다. GMM-UBM은 1995년에 처음 소개된 방법으로 꽤 역사가 깊은 연구이다. "Speaker Verification Using Adapted Gaussian Mixture Models" D.Reynolds, et al, Digital signal processing (2000)OverviewGMM-UBM 모델의 전체 구..

Voice, Acoustic AI/Speaker Verification 2024.08.07
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music source separation, 사후 확률, deberta, kullback leibler, DeepLab V3+, scirex, Xception, information extraction, Ensemble, NER, scierc, diffusion 모델, self supervised learning, 악기 분리, gliner, named entity recognition, speaker verification, DeepLab V3+ Xception, 음원 분리, 앙상블,

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