많은 경우에 우리는 확률을 '반복 가능한 임의의 사건의 빈도수'라는 측면에서 바라본다. 이러한 해석을 빈도적 관점(frequentist)이라 일컫는다. 이에 맞서는 개념으로 이번장에서 다룰 베이지안(Bayesian)관점이 존재한다. 어떤 불확실한 사건에 대해 고려해 보자. 예를 들어, '공룡은 운석 충돌로 인해 멸종했다.'와 같은 사건을 생각해 보자. 이러한 사건들은 여러 번 반복할 수 없다. 따라서 앞서 살펴본 과일 상자 예시처럼 확률을 정의하는 것이 불가능하다. 그러나 우리는 이러한 사건들에 대해 견해 즉, 사전 지식을 가지고 있다. 예를 들어 '몇 억년 전 운석 충돌의 흔적이 발견 되었다.'와 같은 증거가 있다. 이러한 증거의 발견으로 인해 우리는 가지고 있던 사전 지식을 수정해 나갈 수 있다. 그..