ML Note

-프로젝트 목표 영화, 드라마 등의 영상에 삽입된 자막 및 캡션 제거 -기술 동향 해당 논문에서 제시한 자막 인페인팅 기술은 두 개의 네트워크로 구성된 모델을 제안한다. 자막 부분 mask extraction 자막 부분 Decaptioning 두 개의 네트워크 모두 UNet 구조를 이용한다. 기존 인페인팅에서 사용하는 Encoder-Decoder를 사용하였으나 두 개의 네트워크로 나누어 각각의 역할을 수행하여 성능을 높였다. 또한 Frame_attention 기술을 이용하여 인페인팅의 정확도를 높였다. -세부 프로젝트 목표 베이스 라인으로 Deep Video Decaptioning (2021) 에서 제시한 모델을 이용하되 성능 개선 및 경량화를 목표로 한다. 아직 자막 인페인팅은 기술만 개발되었고 상용화..

-프로젝트 목표 Machine Learning, Deep Learning 알고리즘을 이용한 암 발병률 예측 프로그램 -기획 이유 암을 발병시키는 근본적인 요인은 DNA mutation이다. 이를 통해 나타나는 대사체 농도의 변화 혹은 DNA의 발현량 변화가 암 발병과 연관이 있을 수도 있고, 암 발병을 인지할 수 있는 중요한 지표가 될 수 있다. 따라서 암 발병률 예측 프로그램을 이용하여 특정 암이 어떤 특정 대사체의 농도, DNA 발현량 사이에 연관이 있는 지 찾는다. 암 진단을 위해서는 들어가는 시간적, 비용적 소모가 크다. 따라서 기존 진단 방법보다 정확도는 낮지만, 더욱 쉽게 검사할 수 있는 프로그램을 구현한다. 특정 암 발병에 큰 연관성이 있는 유전체를 찾는다면, 아직 암이 발병하지 않은 환자도..

-프로젝트 목표 WELT사의 웨어러블 Belt를 이용하여 앉은 자세를 실시간으로 측정하고 시각화하는 어플리케이션 개발 -세부 프로젝트 내용 WELT사의 Belt에 내장된 3축 가속도 센서를 이용하여 9방향(중앙, 8방위)중 어느 방향으로 앉아 있는지 구분한다. 3축 가속도 센서에서 전송된 x, y, z축 가속도 센서 데이터를 이용하여 딥러닝 모델을 학습하고, 학습된 모델을 이용하여 실시간으로 9방향을 예측한다. 실시간으로 측정된 9방향 데이터를 누적하여 8방위 그래프로 시각화한다. 사용자가 그래프를 보고 self feedback할 수 있도록 시각화 하는 것을 목표로 한다. -프로그램 구조 WELT Belt에서 3축 가속도를 측정하여 사용자의 모바일폰으로 전송한다. 모바일폰의 어플리케이션에서는 다시 x, ..