1. Pixel Accuracy(PA) 픽셀을 올바르게 예측한 비율 위의 식에서 K는 foreground class의 수이며 실제로는 background가 존재하기 때문에 총 K+1개의 class이다. pij는 i인 class에 대하여 j로 예측한 것을 나타낸다. 즉 모든 예측 결과에서 pii인 경우(i를 i로 옳게 예측한 경우)의 비율을 나타낸 것이다(accuracy와 비슷한 원리). 2. Intersection over Union(IoU) 예측한 segmentation map과 ground truth(실제 label)의 교집합을 합집합으로 나누어 구한다. semantic segmentation에서 자주 사용된다.
