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train_test_split(), fit(), predict()

사이킷런(scikit-learn): 파이썬 머신러닝 라이브러리 중 가장 많이 사용되는 라이브러리. 특히 데이터 분석에서 많이 사용된다. 머신러닝을 통한 예측 프로세스는 다음과 같다.데이터 세트 분리모델 학습예측 수행평가이번 글에서는 다음 프로세스를 진행하기 위해 사이킷런(sklearn)에서 사용되는 메서드들에 대해 리뷰한다. train_test_split() 메서드학습을 진행하기 위해서는 학습에 이용할 데이터와 검증에 이용할 데이터를 분리해 주어야 한다. 사이킷런에서는 train_test_split()을 이용하여 작업을 간편하게 할 수 있다.변수이름을 보면 X,y,train,test들로 구성되어 있다.  -X는 사용할 변수들을 일컫는다. 붓꽃 품종을 예측하기 위한 모델을 만든다고 하면, 예측에 사용될 변..

Machine Learning/Preprocessing 2022.05.08
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information extraction, kullback leibler, DeepLab V3+ Xception, 앙상블, 악기 분리, scirex, scierc, 음원 분리, DeepLab V3+, named entity recognition, deberta, self supervised learning, Xception, gliner, Ensemble, NER, music source separation, speaker verification, 사후 확률, diffusion 모델,

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