이번 글에서는 앙상블 학습 유형 중 하나인 배깅에 대해 소개한다. 보팅(Voting) 배깅(Bagging) 부스팅(Boosting) Bagging Bagging은 이전 글에서 소개한 Voting과는 달리 같은 알고리즘으로 여러개의 분류기를 만들고, 보팅으로 최종 결정하는 알고리즘이다. 대표적으로는 랜덤 포레스트(Random Forest) 알고리즘이 있다. 랜덤 포레스트는 결정 트리(Dicision Tree)를 기반 알고리즘으로 사용한다. 랜덤 포레스트는 앙상블 알고리즘 중 비교적 빠른 속도를 가지고 있고, 다양한 영역에서 높은 예측 성능을 보인다. Bagging이 Voting과 다른 점은 크게 두 가지이다. 보팅은 여러가지 종류의 Classifier를 사용하지만, 배깅은 한 종류의 Classifier를 ..
