모델을 설계했다면 설계한 모델이 얼마나 정확한 모델인지 평가해야한다. 이번 글에서는 모델을 평가하는 성능평가 지표 중 하나인 정확도와, 여러 성능 평가 지표를 생성할 수 있는 오차 행렬에 대해 소개한다. 정확도(Accuracy) 정확도: 실제 데이터에서 예측 데이터가 얼마나 같은지 판단하는 지표정확도(Accuracy) = 예측 성공한 데이터 건수 / 전체 예측 데이터 건수정확도는 가장 직관적으로 모델 예측 성능을 나타내는 평가 지표이다. 하지만 특정 데이터셋에서는 성능을 왜곡할 수 있다. 이진 분류 문제에서 label이 0인 데이터가 전체 데이터셋의 90%, 1인 데이터가 전체 데이터셋의 10%라고 하자. 그리고 모델은 어떠한 input이 들어오든 0으로 예측한다고 하자. 정확도로 해당 모델을 평가하면 ..
