ML Note

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

ROC Curve 1

F1 score, ROC, AUC

이번 글에서는 F1 score, ROC, AUC를 소개하며 성능 평가 지표를 마무리한다. -F1 score F1 score는 정밀도와 재현율을 결합한 지표이다. 정밀도와 재현율이 어느 한쪽으로 치우치지 않는 수치를 가질 때 상대적으로 높은 값을 가진다.※무조건적으로 비슷할 때 가장 높은 값을 가지는 것은 아니다. 어느 한쪽으로 치우쳐 있더라도, 두 값이 각각 높은 수치를 가진다면 비슷할 때보다 F1 score가 높게 나타날 수 있다. 상대적으로 높은 값을 가진다는 뜻은 정밀도와 재현율의 합이 같다고 가정할 때, 두 값이 비슷한 경우가 한쪽으로 치우친 것보다 더 높은 값을 가진다는 뜻이다.사이킷런은 F1 score를 구하기 위한 f1_score()메서드를 제공한다. 여느 성능 평가지표 메서드들과 마찬가지로..

Machine Learning/Evaluation matric 2022.05.16
이전
1
다음
더보기
프로필사진

ML Note

  • 분류 전체보기
    • Mathematics
      • Statistics
      • probability
    • Machine Learning
      • Evaluation matric
      • Preprocessing
      • Classification
      • Regression
      • Graph model
      • Recommendation system
      • Learning Method
    • Voice, Acoustic AI
      • Speaker Verification
      • Vocoder
      • Speaker Diarization
      • TTS, STT
      • Voice Conversion
      • Music AI
    • Computer Vision
      • Generative AI
      • Semantic Segmentation
    • Natural Language Processing
      • Keyword Extraction
    • Project
      • 산학협력프로젝트_WELT
      • 졸업프로젝트_Deep Video Inpaintin..
      • 드림학기제_Machine Learning 암 발병..

Tag

information extraction, speaker verification, diffusion 모델, 음원 분리, named entity recognition, deberta, music source separation, gliner, scierc, 사후 확률, DeepLab V3+ Xception, Xception, kullback leibler, NER, DeepLab V3+, 앙상블, 악기 분리, self supervised learning, scirex, Ensemble,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바